ما هي وظيفة schema markup بالضبط؟
تُعد كل صفحة على موقعك الإلكتروني مصدرًا للمعلومات المتعلقة بشركتك. فالإنسان يفتح الصندوق ويفهم محتوياته في غضون ثوانٍ. أما الآلة التي تقرأ نفس الصفحة، فتضطر إلى استنتاج المعنى من التخطيط والصياغة، وغالبًا ما يكون هذا الاستنتاج خاطئًا. ترميز ما هو ترميز schema هو الملصق الموجود على الصندوق: عبارة منظمة، غير مرئية للزوار، توضح بالضبط ما بداخله.
بالنسبة لعيادة طبية، يمكن أن تذكر العلامة اسم العيادة وتخصصاتها وعنوانها وساعات عملها وشركات التأمين التي تقبلها. لا توجد خطوة تفسيرية، لذا يمكن لمحركات البحث استخدام الحقائق مباشرةً بدلاً من استنتاجها.
يُسمى التنسيق الذي تفضله معظم محركات البحث JSON-LD، وهو نص برمجي صغير يُدرج في كود الصفحة. يقوم المطور الخاص بك أو المكون الإضافي للمنصة بكتابته مرة واحدة لكل نوع من أنواع الصفحات، ويستمر في ذكر الحقائق الخاصة بك بصمت في كل مرة تزورها الآلة.
ما هي أنواع schema التي تهم الأعمال التجارية المحلية؟
هناك عدد قليل منها يغطي معظم الاحتياجات. يحتوي نوع «LocalBusiness» (أو نوع محدد مثل «Dentist» أو «Restaurant») على المعلومات الأساسية الخاصة بك. ويصف نوع «Service» ما تقدمه من خدمات. ويحدد نوع «FAQPage» الأسئلة والأجوبة الخاصة بك بحيث يمكن اقتباسها مباشرةً. أما نوع «Organization» فيربط هوية علامتك التجارية عبر الصفحات المختلفة. ويحتوي نوع «Product with Offer» على الأسعار عند الاقتضاء.
الأنواع أقل أهمية من الالتزام بالضوابط: يجب أن يتطابق ما تنص عليه العلامات مع ما تظهره الصفحة بشكل واضح، ومع ما يذكره كل دليل عنك. تقوم الآلات بمقارنة المخطط مع صفحتك المرئية وقوائمك الأخرى، وتؤدي أي تباينات إلى انخفاض الثقة في المصدر.
على سبيل المثال، قد يجمع مطعم في دبي بين علامات Restaurant وMenu وFAQPage حتى تتمكن محركات البحث من ذكر أنواع المأكولات وساعات العمل وسياسة الحجز دون الحاجة إلى التخمين بشأن أي منها.
كيف يساعد «schema» في تحسين ظهور الذكاء الاصطناعي؟
تقوم محركات الذكاء الاصطناعي بتجميع الإجابات في ثوانٍ معدودة، وتُعد المعلومات المنظمة هي الأسرع في الاستخراج بثقة. عندما تحتوي صفحاتك على schema منظم، يستخرج المحرك التفاصيل الخاصة بك بثقة بدلاً من إعادة صياغة محتوى صفحتك الرئيسية والاعتماد على التخمين. تضيف هذه الموثوقية إلى الإشارات الأخرى القابلة للقراءة آليًا، مثل ملف llms.txt الموجود في المجلد الرئيسي لموقعك، وتغذي الصورة الأوسع للمصدر الكامن وراء ظهور الذكاء الاصطناعي.
لا يحسّن schema البيانات الترتيب بمفرده. إنه الفرق بين أن يصف الذكاء الاصطناعي نشاطك التجاري بكلماتك أو بتخميناته الخاصة. وتؤدي العلامات المزيفة إلى نتائج عكسية لنفس السبب، لأن محركات البحث تقارن التسمية بالصفحة المرئية وبالمصادر الأخرى، ويتم تجاهل التسميات غير المتطابقة ببساطة.
كيف تحصل على schema دون أن تصبح مطورًا؟
لديك ثلاث طرق. تحتوي معظم منصات المواقع الإلكترونية، بما في ذلك WordPress وShopify، على مكونات إضافية تُنشئ schema أساسية من خلال نموذج. يمكن للمطور كتابة الترميز يدويًّا لصفحاتك الرئيسية في غضون ساعات قليلة. أو يمكن أن تحصل عليه جاهزًا: توفر فئة Roadmap في تدقيق الظهور بالذكاء الاصطناعي ترميز سكيما لما يصل إلى ثلاث صفحات، مكتوبًا بناءً على نتائج التدقيق، إلى جانب ملف llms.txt الخاص بك وموجزات المحتوى.
أياً كانت الطريقة التي تتبعها، تحقق من صحة النتيجة باستخدام اختبار النتائج الغنية من Google. فالعلامات التي تحتوي على أخطاء تُعتبر علامات تتجاهلها الآلة.