من أين يحصل ChatGPT على معلوماته عن الشركات؟
هناك طبقتان تغذي كل توصية. الأولى هي بيانات التدريب: فقد قرأ النموذج لقطة من الويب العام، لذا فإن الشركات التي كانت موثقة جيدًا قبل التقاط تلك اللقطة موجودة في ذاكرته. والثانية هي الاسترجاع المباشر: بالنسبة للعديد من الأسئلة، يبحث ChatGPT في الويب أثناء الإجابة ويستقي المعلومات من الصفحات التي يعثر عليها في تلك اللحظة.
يمكنك التأثير على الطبقة الأولى ببطء، وعلى الطبقة الثانية بسرعة. هذا الاختلاف هو الذي يحدد من أين تبدأ في تحسين ظهورك في نتائج البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
لماذا تظهر بعض الشركات مرارًا وتكرارًا؟
التكرار عبر المصادر هو النمط الأقوى. عندما تظهر نفس العيادة في أهم أدلة المدينة، وتحتوي على تقييمات مفصلة تذكر علاجات محددة، ويتم ذكر اسمها في المقالات المحلية، يرى النموذج توافقًا بين المصادر المستقلة ويعامل التوصية على أنها آمنة. أما الشركة التي تمتلك موقعًا إلكترونيًا قويًا واحدًا دون أي وجود في أي مكان آخر، فتمنح النموذج صوتًا واحدًا يمكن الوثوق به، وهنا بالضبط يتحوط النموذج.
اختبر هذا على أي فئة تعرفها جيدًا: الأسماء التي تتكرر نادرًا ما تكون لأكبر المعلنين. إنها الشركات التي تتفق حقائقها في كل مكان ينظر إليه النموذج، وهذه خاصية يمكن لأي شخص بناءها عن قصد.
التناسق مهم بقدر أهمية الحجم. إذا اختلفت ساعات العمل أو الموقع أو قائمة الخدمات بين المصادر، فإن الخطوة الأكثر أمانًا للنموذج هي تسمية جهة أخرى.
هل يقوم ChatGPT بتصفح الويب للحصول على كل إجابة؟
لا، وهذا الفرق مهم. غالبًا ما يتم الرد على الأسئلة الحوارية البسيطة من الذاكرة. أما الأسئلة التي تتضمن توصيات ذات نطاق محلي، مثل «أفضل شركة لتجهيزات الديكور الداخلي في بيزنس باي»، فعادةً ما تؤدي إلى إجراء بحث مباشر. وهذا يعني أن موقعك الإلكتروني الحالي، وملف llms.txt الخاص بك (إن تم اعتماده)، وأحدث التقييمات الخاصة بك، كلها عوامل تغذي المعلومات التي يتم قراءتها عند تقديم الإجابة. يمكن للشركة التي قامت بتحديث مصادرها الشهر الماضي أن تظهر بالفعل في إجابات هذا الشهر.
ما الذي يمكنك فعله لتتم توصيتك بشكل أكثر تكرارًا؟
ابدأ بالإصلاح الأسرع: قم بتصحيح الحقائق الخاطئة أو غير الثابتة في كل مكان يتم فيه إدراج شركتك، لأن الأخطاء تؤدي فعليًّا إلى استبعادك. بعد ذلك، احرص على التواجد في الدلائل ومنصات التقييم التي تعتمد عليها فئتك، باللغتين الإنجليزية والعربية. ثم انشر صفحات تجيب على أسئلة المشترين الحقيقية بلغة واضحة، بحيث يكون هناك سؤال واحد في كل صفحة. وأخيرًا، أضف الطبقة القابلة للقراءة آليًّا: البيانات المنظمة على الصفحات الرئيسية وملف llms.txt في المجلد الرئيسي لموقعك.
الترتيب مهم لأن كل طبقة تغذي الطبقة التالية: المعلومات المصححة تجعل الإدراجات الجديدة متسقة، والإدراجات المتسقة تجعل المحتوى الخاص بك موثوقًا، والمحتوى الموثوق يكسبك الإشارات التي تستمر النماذج في الرجوع إليها.
لا داعي للتخمين في أي من هذا. اطرح الأسئلة التي يطرحها المشترون لديك، وانظر من يتم ذكره اليوم ولماذا، ثم سد الثغرات المحددة. تُظهر عينة مجانية من التدقيق بالضبط كيف تبدو تلك الأدلة قبل أن تلتزم بأي شيء.